DSpace Collection:
http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/1091
2024-03-29T14:07:29ZSur l’estimation non paramétrique pour les données doublement tronquées
http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/28567
Titre: Sur l’estimation non paramétrique pour les données doublement tronquées
Auteur(s): Zerfaoui, Karima
Résumé: Le phénomène de la double troncature simultanée à gauche et à droite apparaît dans divers domaines, tels que la recherche médicale et l’économie. Le problème de l'estimation de la fonction de mode ou du mode conditionnel pour ce type de données n'a pas été abordé dans la littérature statistique. Dans cette thèse, nous proposons un nouvel estimateur à noyau du mode dans le cadre d'un modèle aléatoire doublement tronqué. Nous établissons la forte consistance avec un taux de convergence pour l'estimation proposée et indiquons sa normalité asymptotique. Une étude de simulation est réalisée pour illustrer et évaluer le comportement sur un échantillon fini de l'estimateur proposé. L'estimation non paramétrique de la fonction du mode conditionnel pour les données sous double troncature est aussi étudier dans cette thèse.2023-01-01T00:00:00ZProblèmes aux limites en piézoélectricité avec mémoire longue
http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/28566
Titre: Problèmes aux limites en piézoélectricité avec mémoire longue
Auteur(s): Mesai Aoun, Mohammed Salah
Résumé: Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation, l’analyse variationnelle et l’analyse numérique de quelques problèmes de contact, pour des matériaux électro- viscoélastiques, électro- élasto-viscoplastiques ou thermo-électro-viscoélastiques. La première partie rappelle quelques résultats préliminaires, notamment des outils mathématiques et mécaniques nécessaires pour réaliser la suite de ce travail. La deuxième partie est consacrée à l’étude de quatre problèmes de contact sous diverses conditions de contact avec ou sans frottement. Pour chacun de ces problèmes, nous introduisons les formulations fortes et des formulations variationnelles. Ensuite, nous obtenons des résultats d’existence et d’unicité des solutions faibles. Enfin, nous proposons une approximation numérique d’un problème de contact quasi-statique à l’aide de schéma discrétisé. Pour ce schéma, nous obtenons un résultat d’estimation de l’erreur.2023-01-01T00:00:00ZQualitative study of some viscoelastic evolution problems
http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/28565
Titre: Qualitative study of some viscoelastic evolution problems
Auteur(s): Melik, Ammar
Résumé: n this thesis, we consider the cauchy problem for weakly coupled systems of fractional semilinear Volterra integro di�erential equations of pseudo-parabolic type with a memory term in multi-dimensional space Rn (n � 1), under small initial data and the conditions on the convolution kernel k which are weaker than the classical di�erential inequalities, we establish new results for exponential decay of solutions for single equation of the systems in the Fourier space, and we prove the global existence and uniqueness of solutions for weakly coupled systems where data are supposed to belong to di�erent classes of regularity by introducing a set of time-weighted Sobolev spaces and applying the contracting mapping theorem.2023-01-01T00:00:00ZNew approach for estimating the distribution tails for incomplete data
http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/28564
Titre: New approach for estimating the distribution tails for incomplete data
Auteur(s): Mancer, Saida
Résumé: our work is situated in the field of extreme values’ statistics for incomplete data namely the truncation and the censoring. In this context, several approaches for estimating distribution tails under random truncation have recently been developed: Gardes & Stupfler (2015) [18], Benchaira et al. (2015) [5], Benchaira et al. (2016a) [6], Benchaira et al. (2016b) [7], et Haouas et al. (2018) [21]. The first objective of this thesis is to define a new method ” the semiparametric method” to estimate the tail index of the distribution, while the majority of the existing method depend on the non-parametric estimator of the tail distribution index such as LyndeBell and Woodroofe, the ours is based on the semi-parametric estimator defined in Wang 1989 [48] that allows us introducing new estimators with high efficiency. For the second objective, at this point, we are interested in correcting the error of kernel estimators, such as Benchaira et al. (2016b)’s estimator, so we have introduced a new kernel estimator with reduced bias at the same time. Without forgetting the complete data, in the third objective of this thesis we add a new estimator of the extreme value’s index beside the well-known estimators such as Hill, Peng, ... etc. The new one is characterized by its robustness and stability and was developed by using the idea which was presented in Basu 1998 [2] based on the density power divergence function2023-01-01T00:00:00Z