Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11077
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dc.contributor.authorMahboub, Brahim-
dc.date.accessioned2018-10-04T09:32:54Z-
dc.date.available2018-10-04T09:32:54Z-
dc.date.issued2018-06-23-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11077-
dc.description.abstractOn présente dans ce mémoire une nouvelle métaheuristique; c’est un algorithme d’optimisation inspiré de phénomène trou noir cet algorithme appelé algorithme du trou noir (BHA en anglais ) destiné à la résolution des problèmes d’optimisation.Il a été conçu pour trouver de bonnes solutions globales optimales sans être piégé par les optimums locaux pour les problèmes difficiles. Cette technique a été implémentée et validé par des fonctions de test standards et comparé avec deux méthodes d’optimisation, pour démontrer son efficacité. Enfin, elle a été appliquée à un problème réel ; qui est le problème de routage de véhicules. Voir pour importance et utiliser dans tous les domaines .c'est pour cela qu’on a proposé de le résoudre avec la méthode BHA qui a donné résultats acceptable.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectles problèmes d’optimisationen_US
dc.subjectles algorithmes métaheuristiquesen_US
dc.subjectl’algorithme du trou noir (BHA)en_US
dc.subjectle problème de routage de véhiculeen_US
dc.titleTrou noir, nouvelle heuristique d’optimisationen_US
dc.typeMasteren_US
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