Nouveau descripteur Gabor locale binaire DGLB pour la vérification de visage 3D

Abstract

La reconnaissance de visage est une approche biométrique basée sur des méthodes automatiques pour vérifier l'identité des personnes à base de modalités. Malheureusement, les conditions non contrôlées telles que les variations d'illuminations, les expressions faciales et les variations de poses affectent négativement les performances de ces systèmes surtout les systèmes basés sur les images 2D. L'obtention d'une performance élevée dans le monde réel reste donc un problème ouvert. Pour pallier ces inconvénients, une solution est l’utilisation des images 3D du visage. Nous proposons dans cette mémoire un nouveau descripteur de visage 3D (Descripteur Gabor Locale Binaire, DGLB). Nous utilisons la méthode PCA+EFM pour la réduction et la classification des données. Enfin l’application est réalisé sur la base de données des visages CASIA 3D.