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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11218
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | TEMLALI, Mohamed Amine | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-15T09:54:02Z | - |
dc.date.available | 2018-10-15T09:54:02Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-24 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11218 | - |
dc.description.abstract | Les entraînements électriques à base de machine asynchrone sont largement utilisés dans les applications industrielles en raison de leur faible coût, de leurs performances et de leur robustesse. Cependant, des modes de fonctionnement dégradés peuvent apparaître durant la vie de la machine. L’une des raisons principales de ces défaillances reste les défauts de roulements à billes. Afin d’améliorer la sûreté de fonctionnement des entraînements, des schémas de surveillance peuvent être mis en place afin d’assurer une maintenance préventive. Ce travail traite la détection et le diagnostic des défauts de roulements dans une machine asynchrone .Généralement, une surveillance vibratoire peut être mise en place. Dans ce contexte, trois approches ont été proposées. la première repose sur l'analyse temporelle les deux autres utilisent l'analyse fréquentielle du signal vibration et son enveloppe. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | les défauts de roulements | en_US |
dc.subject | le diagnostic | en_US |
dc.subject | machine asynchrone | en_US |
dc.subject | l'analyse temporelle | en_US |
dc.subject | l 'analyse fréquentielle du signal vibration | en_US |
dc.subject | surveillance | en_US |
dc.subject | maintenance préventive | en_US |
dc.title | Analyse et traitement de signal vibratoire pour la Détection et le diagnostic des défauts de roulement | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Appears in Collections: | Faculté des Sciences et de la technologie (FST) |
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