Estimation d’états des systémes représentés par les multi-modéles de Takagi-Sugeno

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Mohamed, Tayeb BOUSSABEUR	-
dc.date.accessioned	2018-11-05T09:21:14Z	-
dc.date.available	2018-11-05T09:21:14Z	-
dc.date.issued	2018-06-24	-
dc.identifier.uri	http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11280	-
dc.description.abstract	Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l’éstimation d’état d’un système non linéaire représenté par les multi-modèles de type Takagi- Sugeno dont les fonctions d’activation dépendent de l’état. Pour cela, nous proposons la synthèse d’un multiobservateur de type Luenberger et nous montrons comment déterminer ces gains pour garantir la convergence globale asymptotique vers zéro de l’erreur d’estimation d’état. Les conditions de stabilité et de convergence sont formulées en termes d’inégalités matricielles linéaires (LMI)	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Approche multi-modèle,	en_US
dc.subject	Estimation d’état	en_US
dc.subject	Variables de décision non mesurables	en_US
dc.subject	Stabilité asymptotique	en_US
dc.subject	Inégalités linéaires matricielles (LMI)	en_US
dc.title	Estimation d’états des systémes représentés par les multi-modéles de Takagi-Sugeno	en_US
dc.type	Master	en_US
Appears in Collections:	Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

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Estimation_d’états_des_systémes.....pdf		887,85 kB	Adobe PDF	View/Open