Optimisation du seuil de détection dans un système distribué OS-CFAR par PSO

Abstract

L’un des problèmes les plus importants dans les systèmes radar, est la détection automatique de cibles, dans un environnement où le signal réfléchi est contaminé par un bruit non stationnaire, du aux objets indésirables. Ceci nécessite l’utilisation d’un seuil adaptatif en maintenant un taux de fausse alarme constant et qui représente la détection CFAR (Constant False Alarme Rate). Dans ce mémoire nous avons présenté une optimisation du seuil de détection, dans un système distribué OS-CFAR, en appliquant la méthode du PSO (Particles Swarm Optimisation). Plusieurs situations ont été traitées, suivant la variation du rapport signal à bruit, de la Probabilité de fausse alarme et du nombre de détecteurs dans le système. Aussi un changement des paramètres du PSO a été effectué afin de tester l’efficacité de cet algorithme. Les résultats trouvés ont été concluants, vu l’amélioration de la performance du système en augmentant le nombre détecteurs.