Pré-traitement de données de biopuces et la sélection de gènes par une approche bioinspirée

Abstract

Le diagnostic médical est un élément très important dans le domaine de reconnaissance et traitement des maladies. La biopuce (puce à Adn) est l’une des techniques modernes qui nous aide à faire le diagnostic. Elle permet d’étudier simultanément le niveau d’expression de plusieurs milliers de gènes ou groupe de gènes dans des conditions différentes (physiologique ou pathologique). Les données issues des biopuces sont obtenues à partir d’un protocole complexe où plusieurs étapes peuvent introduire du bruit dans les données. De plus ces données sont décrites par des milliers d’attributs (gènes). Afin d’appliquer efficacement les techniques d’analyse ou de classification des gènes, il est nécessaire de réduire la dimension des données en sélectionnant des sous-ensembles de gènes les plus intéressants qui garantissent une bonne performance en classification. Ce travail sert à exploiter les possibilités offertes par les approches bio-inspirées pour le pré-traitement des données issus des biopuces et la sélection des gènes.