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dc.contributor.authorHALIMI, ROUFAIDA-
dc.date.accessioned2019-03-13T07:01:05Z-
dc.date.available2019-03-13T07:01:05Z-
dc.date.issued2018-06-01-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11746-
dc.description.abstractDe nos jours, le transport de la route est devenu une composante essentielle de la vie pour la majorité des gens. Mais malheureusement, les routes sont dangereuses et elles sont accompagnées d’un certain nombre de problèmes (accidents, pollution, embouteillages, etc.). Chaque jour, l’humanité perd des milliers de personnes sur les routes pendant qu’ils se rendent à travailler, à étudier ou même à se distraire. Cette horrible situation a poussé les chercheurs, les constructeurs des automobiles et les gouvernements publics à améliorer la sécurité de nos systèmes de transport et des technologies de communication dans le but d’offrir des routes plus sûres et une conduite plus paisible pour les usagers de la route. La nouvelle ère de l'Internet des Objets conduit à l'évolution des réseaux ad hoc conventionnels de véhicules vers l'Internet des véhicules (IoV). Cette nouvelle ère de transport émerge comme une plateforme indispensable pour collecter efficacement des données véhiculaires afin d’avoir des données plus sûrs, complètes et efficaces qui servent non seulement à améliorer la sécurité routière en réduisant les risques de la route mais aussi à la gestion de trafic par le contrôle de congestion pour avoir un trafic fluide. Dans ce projet de master, nous nous intéressons à la collecte de données dans l’internet des véhicules qui a pour objectif l’amélioration de la sécurité et la gestion du trafic routier. Nous proposons dans ce travail, un nouveau protocole de collecte et de dissémination de donnée nommé : Data Aggregation AODV (DAG_AODV) qui s’agit d’une amélioration du protocole AODV. DAG_AODV sert à collecter et disséminer les données dans l’internet des véhicules. Après la simulation de notre protocole DAG_AODV en utilisant le simulateur NS-2, les résultats obtenus ont montré que DAG_AODV offre de bons résultats en termes de débit, taux de paquets reçus avec succès et le délai de bout en bout en le comparant avec AODV.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSTIen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectIoVen_US
dc.subjectcollecte de donnéesen_US
dc.subjectDAG_AODVen_US
dc.titleLa collecte de données dans l’internet des véhiculesen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

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