L’utilisation de la perception visuelle pour l’amélioration des images

Abstract

La perception visuelle est l’impression captée par les yeux, qui modélise les informations les plus pertinentes dans une image quelconque. Son but est de choisir quelle zone de l'image va être analysée avant les autres car elle serait potentiellement plus intéressante. Ainsi elle permet de réduire la quantité d'informations à traiter, et par conséquent d'accélérer l'ensemble du processus de vision. Dans notre mémoire, un modèle de perception visuelle, basé sur les processus Bottomup, est présenté. Dans ce modèle, différentes caractéristiques de l'image de départ sont combinées en une carte de saillance qui est devenue de plus en plus importante avec le développement d'une technologie d'identification intelligente et de vision artificielle. Ce processus est essentiel pour de nombreuses applications de traitement d’images telles que la récupération d'image, la segmentation d'image, la reconnaissance d'image et la compression d'image adaptative, ou l’amélioration des imagesVisual perception is the impression captured by the eyes, which models the most relevant information in any image. Its purpose is to choose which area of the image will be analyzed before the others because it would be potentially more interesting. Thus it reduces the amount of information to be processed, and therefore accelerates the entire process of vision. In our memoir, a visual perception model, based on Bottom-up processes, is presented. In this model, different characteristics of the starting image are combined into a salience map that has become increasingly important with the development of intelligent identification technology and artificial vision. This process is essential for many image processing applications such as image retrieval, image segmentation, image recognition and adaptive image compression, or image enhancement