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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12278
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Hicher, Hakima | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-11T11:08:13Z | - |
dc.date.available | 2019-04-11T11:08:13Z | - |
dc.date.issued | 2014-06-01 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12278 | - |
dc.description.abstract | Résumé : Le but de ce projet, consiste à proposer un cadre statistique , rigoureux de modèle linéaire pour tester les images par l’utilisation de la méthode des Runge kutta à l’aide de la technique de Student(t-test) et la technique de Gauss Seidel .Une telle mesure de probabilité permettrait de mieux résoudre des applications très variées ,puis en affichage les résultats sur la courbe gaussienne pour alpha=0.005 où l’hypothèse h0 est acceptée ou rejetée ,et enfin extraire ces résultats (les lésion )sur le cerveau malade et voir quelle technique est plus précise par rapport l’autre. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | La Détection de la lésion par la méthode de Student (t-test) et la méthode de Gauss Seidel de l’image IRM | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Appears in Collections: | Faculté des Sciences et de la technologie (FST) |
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Hicher_Hakima.pdf | 4,66 MB | Adobe PDF | View/Open |
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