Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12379
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dc.contributor.authorBEN_BORDI, Samir-
dc.date.accessioned2019-04-16T10:10:52Z-
dc.date.available2019-04-16T10:10:52Z-
dc.date.issued2015-06-02-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12379-
dc.description.abstractDans ce mémoire, l’optimisation de l’écoulement de puissance par l’adaptation et l’application de l’algorithme a été proposée. Différentes fonctions objectifs sont considérées, à savoir, la minimisation du coût de combustible, l’émission de gaz, les pertes actives totales, et la déviation de tensions totales. Ces fonctions objectives sont optimisées individuellement et simultanément en utilisant la technique de Pareto basé sur l'algorithme génétique. La technique a été testée et validée sur un réseau électrique standard IEEE 14-Bus. D’après les résultats obtenus, on constate que la technique basé sur l’algorithme génétique converge vers une solution acceptable tenant compte de toutes contraintes imposées par le fonctionnement du système énergétique. Mots Clés : Algorithme génétique, fonction objectif, Minimisation du coût, Emission de gaz, Pertes actives totales, Déviation de la tension, Technique de Paretoen_US
dc.language.isofren_US
dc.titleOptimisation Multi Objectif de L'écoulement de Puissanceen_US
dc.typeMasteren_US
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