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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13192
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | djeddou, djalal eddine | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-15T08:36:20Z | - |
dc.date.available | 2019-10-15T08:36:20Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-20 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13192 | - |
dc.description.abstract | Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez la femme, et son incidence est en progression permanente. L‟efficacité de la lutte contre la maladie passe par le dépistage précoce, qui est un objectif majeur pour améliorer le pronostic de cette cause de mortalité. Afin de rendre le dépistage plus performant, nous proposons un modèle prédictif des facteurs de risque conduisant à la maladie, par la méthode de classification associative des motifs fréquents. Mots Clés : glande mammaire, tumeur, néoplasie, masse, nodule, néoformation, carcinome mammaire, in situ, invasif, malin, bénin cancer du sein, dépistage, prolifération, facteurs de risque, lésion, data mining, la classification associative, motifs fréquents. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.title | Prédiction des déclencheurs du cancer du sein chez la femme | en_US |
dc.title.alternative | informatique | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Appears in Collections: | Faculté des Sciences Exactes et des Science de la Nature et de la vie (FSESNV) |
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