Une approche de sélection des services Web basée sur la logique floue

Abstract

La sélection d’un serviceWeb parmi plusieurs services similaires est devenue une tâche très délicate pour le consommateur de services car il est confronté à l’embarras du choix et il sera incapable de décider quel service est le plus approprié. La seule différence entre des services Web similaires peut être leur qualité de service (QoS) et plus précisément leurs propriétés non fonctionnelles qui ont une grande influence sur la sélection du meilleur service. D’autre part, les critères de qualité des services liés aux services Web consommateurs sont imprécis et parfois incertains et ambigus car les données quantitatives sont insuffisantes pour modéliser des situations réelles donc la logique floue vient pour traduire cette évaluation en présentant les critères de qualités d’une manière adéquate pour le consommateur. Dans ce travail, nous proposons une approche basée logique floue de sélection des services Web afin de prendre en compte les données floues linguistiques du consommateur et de le rendre ensuite les services web souhaités. Notre travail consiste en l’ajout d’un sous-systeme qui consiste en la fuzzification des critères quantitatifs ainsi que le classement de services web similaires. Pour effectuer le classement des services Web similaires, nous avons opté pour une solutions qui utilise la technique de l’ordre de préférence par similitude à la solution idéale ( TOPSIS flou). Mots clés : Service Web, sélection, qualité de service (QoS), logique floue, classement, TOPSIS flou.