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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13209
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | rouagued, sara | - |
dc.date.accessioned | 2019-10-15T14:09:47Z | - |
dc.date.available | 2019-10-15T14:09:47Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-20 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13209 | - |
dc.description.abstract | Depuis que la recherche scientifique a commencé à apparaître dans le domaine du diagnostic informatisé par ordinateur l’objectif reste toujours d’aider le médecin par deuxième avis mais l’avis final reste celui de médecin humain compétent, en principe, on ne peu pas S'aventurer dans une erreur informatique lors du diagnostic, peu importe sa probabilité, le coût peut être la vie humaine.par conséquent, quelque soient les techniques et les applications de traitement /synthèse des images médicales développées, le besoin d’un médecin demeure dans l'investissement de ces applications en conformité avec le meilleur en fonction de l'état patients et de leurs besoins. À cette époque, les idées des chercheurs dans ce domaine ont été développées pour développer ces applications à l'époque, les idées de chercheurs dans ce domaine avaient été tournées vers le développement de ces applications, dont la plus importante était la reconstruction tridimensionnelle des organes du corps humain, ce qui constituait également un outil utile pour les médecins dans leur travail. D'où l'idée de notre projet de contribuer à cette idée, qui a attiré notre attention en reconstruisant en 3D à partir des images de coupes 2D d’IRM (Imagerie par résonance magnétique) du cerveau en utilisant la méthode IBR de (rendu à base d’images) et extrayant les zones tumorales et ensuite les visualiser par la technique de ray tracing (lancer de rayon)dans un format en trois dimensions, ce qui permet au médecin de déterminer avec une bonne précision la localisation de la tumeur diagnostiquée dans le cerveau et de montrer le vrai argument. MOT Clés : reconstruction 3D, IBR , lancer de rayon, segmentation . | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.title | Extraction des zones d’image à partir de couche d’images médicale | en_US |
dc.title.alternative | informatique | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Appears in Collections: | Faculté des Sciences Exactes et des Science de la Nature et de la vie (FSESNV) |
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