Détection D’une Tumeur à Base Des Points

Abstract

L’imagerie médicale tridimensionnelle est apparue avec la mise au point de différentes modalités d’acquisition d’image tel que la tomographie X(CT), l’échographie ultrasonore et l’imagerie par résonnance magnétique IRM, les images obtenue sont des séries de coupes 2D. Cette visualisation n’est pas suffisante pour déduire les caractéristiques nécessaires au diagnostic. Afin de proposer à l’utilisateur médical des outils performants et puissants d’analyse et de visualisation des volumes à partir de la présentation de nuage des points, on a recours à la reconstruction 3D. Le principe de la reconstruction de formes tridimensionnelles à partir de piles d’images 2D parallèles (coupes ‘sériées’) consiste à extraire des structures géométriques représentant l’image 3D (la voxelisation). Nous présentons dans ce papier la méthode de « Marching cubes » qui permet d’obtenir de très bonnes approximations des surfaces d’origines et, associé à des algorithmes d’amélioration et de lissage, les surfaces obtenues sont très proches de la réalité. Mots clés: Reconstruction 3D, Marching cubes, iso-surfaces, la voxelisation, nuage des points , images 3D…..