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dc.contributor.authorhemili, mohamed lamine-
dc.date.accessioned2019-10-17T08:59:36Z-
dc.date.available2019-10-17T08:59:36Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13235-
dc.description.abstractLe Machine Learning est devenu depuis quelque années un outil très puissant grâce à l’évolution des calculateurs et des capteurs. Cet outil permet de présenter des solutions performantes et intelligentes dans plusieurs domaines et en particulier celui de la santé. Dans ce travail de master, nous avons développé une solution basée sur les techniques sur le Machine Learning (Arbre de Décision, Random Forest) pour l’aide au diagnostic du cancer de la peau. Cette étude a été effectuée sur une base de données réelles fournis par le département d’oncologie de l’hôpital de Franche – Compté, et les résultats ont été comparés et discutés. Mots-clés: Machine Learning, Clasification, ,Arbre de Décision, Random Forest,Cancer de la peau.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.titleUne Approche intelligente pour la santé (Aide au diagnostic du cancer de la peau)en_US
dc.title.alternativeinformatiqueen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences Exactes et des Science de la Nature et de la vie (FSESNV)

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