MODELISATION DES LASERS CHIMIQUES AVEC DES ALGORITHMES GENETIQUES

Abstract

An artificial intelligence based on a genetic algorithm to build a chemical reaction network (CRN) from the data of the concentration of the chemical species. This is achieved through optimization approach. The capability of this system is demonstrated by experimental data concerning COIL reactions. Results show that the system is capable of developing a CRN which, once simulated, provides a precise model (predictionsmodel corresponding to the experimental measurements) with reduced human intervention, but this method has not helped to detect all reactions in this network given the large number of COIL reactions. Résumé Une intelligence artificielle basée sur un algorithme génétique pour construire un réseau de réaction chimique (CRN) à partir des données de concentration en espèces chimiques. Ceci est réalisé grâce à une approche d'optimisation. La capacité de ce système est démontrée par des données expérimentales concernant les réactions du COIL. Les résultats montrent que le système est capable de développer un CRN qui, une fois simulé, fournit un modèle précis (prévisions du modèle correspondant aux mesures expérimentales) avec une intervention humaine réduite, mais cette méthode n’a pas permis de détecter toutes les réactions dans ce réseau vu le grand nombre des réactions COIL.