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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/14441
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | yagoub, maroua | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-03T12:57:29Z | - |
dc.date.available | 2019-12-03T12:57:29Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-20 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/14441 | - |
dc.description.abstract | La stabilité du réseau électrique occupe une grande importance dans la planification et l’exploitation des. Pour cela, nous essayons d’étudier et d’analyser le système énergétique sous différentes régimes de charge et assurer la stabilité globale du réseau lors de l’apparition de différente perturbation. En utilisant le contrôleur PSS (Power System Stabilizer). Pour la complexité de la détermination des paramétras, nous avons choisi la méthode des algorithmes génétiques AG pour optimiser les paramètres du PSS. Une analyse des résultats de simulation a été accomplit pour juger les performances des PSS dans le but d’amélioration de la stabilité de réseaux électrique. Le modèle d’étude est constitué d’une machine synchrone liée à un jeu de barres infini à travers une ligne de transmission. Mots-clés : Système de puissance, Stabilité, contrôleur PSS, Machine synchrone, Jeu de barres infini, méthode des algorithmes génétiques. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Amélioration de la stabilité dynamique d’un réseau électrique utilisant les méthodes d’intelligence artificielle | en_US |
dc.title.alternative | Electrotechnique | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Appears in Collections: | Faculté des Sciences et de la technologie (FST) |
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