La couleur et la méthode proposé MS à l'authentification de visage

Abstract

Dans ce mémoire, nous avons concentrés sur la biométrie de visage qui présente de nombreux avantages, tels que la facilité d'utilisation, l'acceptation par l'utilisateur et le faible coût. Ainsi, la reconnaissance faciale a déjà été intégrée dans des systèmes de sécurité biométriques utilisant un certain nombre d'algorithmes traditionnels. Malheureusement, ces algorithmes ont des limitations et des restrictions d'utilisation. L'objectif de notre travail est de prouver l’importance de la couleur pour la validation faciale, car notre travail contribue à la mise au point d’un nouvel algorithme plus puissant, conçu pour identifier une personne à travers le visage. Nous avons testé les performances de la méthode précédente sur la base de données XM2VTS conformément à son protocole associé au protocole de Lausanne. L'option principale de cette base de données est sa grande taille et sa popularité car elle est devenue un standard dans la communauté des médias audiovisuels pour la vérification de l'identité multimédia. Les résultats obtenus sur l'efficacité chromatique de la méthode MS montrent que les performances du système d'authentification faciale sont améliorées, car elles sont plus rapides et plus faciles à mettre en oeuvre et réduisent les données sans réduire de manière significative les performances du système d'authentification faciale. Dans ce travail, le taux de réussite est de 89,48% avec une échelle de gris et le taux de réussite TS le plus élevé de 90,44% avec l'utilisation de la composante S de l'espace colorimétrique HSV.