Optimisation Multi-Objectifs de l’Ecoulement de Puissance par la Logique Floue associée aux Algorithmes Génétiques

Abstract

La résolution du problème multi-objectifs de Dispatching Economique, Environnemental (DEE) et de sécurité nécessite l’optimisation des différentes fonctions simultanément. Les méthodes classiques d’Optimisation de l’Ecoulement de Puissance OEP ne sont pas rentables pour des considérations pratiques en vu de l’accroissement des exigences dans les réseaux électriques modernes. D’où la nécessité de faire recours aux méthodes d’Intelligence Artificiel (AI). Notre travail est basé sur l’Optimisation Multi-Objectifs de trois fonctions simultanément; la fonction de génération, la fonction émission des gaz et la fonction de profil de tension; qui sont optimisées par la Logique Floue (LF) associée aux Algorithmes génétiques (AG) afin d’avoir un dispatching optimal des puissances générées. Le modèle mathématique est appliqué sur le réseau test IEEE 30 jeux de barres (JB).