Méthodes globales et réseaux de neurones pour l'authentification de visage

Abstract

La reconnaissance des visages humains soit un domaine difficile, à cause de la multitude des paramètres qu'il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse…), Notre contribution est du proposer des méthodes d'extraction des caracteristiques et de classification, nous avons appliqué la méthode d'analyse en composant principale (ACP) et la DCT (Discret Cosinus Transform) pour extraction du vecteur des caractéristiques, et calcul le distances , pour ensuite faire passer les vecteurs résultants au classifieur RBF et MLP, afin d'améliorer les performances du système d'authentification des visages nous avons testé ces méthodes sur des images frontales de la base de données XM2VTS selon son protocole associé (protocole de Lausanne) Mots clés Authentification des visages, ACP,DCT, Réseaux de neurones, MLP RBF,