Algorithmes Evolutionnaires pour la Segmentation d'Images basée sur les Automates Cellulaires

Abstract

L'objectif de notre travail vise à s'inspirer des phénomènes naturels a�n d'utiliser leurs puissances dans la résolution des problèmes di�ciles. Ce travail consiste à explorer le domaine des algorithmes génétiques et des systèmes complexes (SCs). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'exploitation du phénomène de l'émergence dans le problème de détection de contours des images en couleurs. Nous utilisons les Automates Cellulaires (ACs) qui sont un outil puissant de modélisation basée sur l'émergence. Nous avons choisis les Algorithmes Génétiques (AGs) pour déterminer les meilleures règles données pour la détection de contours des images en couleurs. Nous visons une implémentation de cette approche pour valider et détecter les meilleures règles (paquets). Nous avons déterminé les rôles de chaque règle surtout dans la détection de contours.