Etude, Modélisation & Commande des Filtres Actifs Apport des Techniques de l’Intelligence Artificielle

Abstract

L’objectif de cette thèse est l’étude des systèmes de filtrage active de puissance en utilisant différentes stratégies de contrôle en vue de réduire les harmoniques de courant et/ou de tension à des valeurs conforme aux normes standards. Aujourd’hui les contrôleurs intelligents à base de réseaux de neurones artificiels ou à logique floue sont l’alternative la plus utilisée pour le contrôle des systèmes électrique de puissance. Dans un premier temps nous avons présentés les différentes perturbations qui peuvent avoir lieu dans les réseaux électriques, les normes standards internationales ainsi que l’ensemble de systèmes de filtrage de puissance moderne en particulier le Filtre Actif Parallèle (FAP), le Filtre Actif Série (FAS) et le Conditionneur Universel d’Energie Electrique (UPQC). Dans un deuxième temps, l’étude à été focalisé sur le FAP dédié à la compensation des harmoniques du courant source. Afin de protéger les charges sensibles l’étude à porté ensuite sur le FAS dédié à la compensation des harmoniques de tension et des différentes autres perturbations liés à la tension. Afin de remédier les inconvénients des systèmes FAP et FAS nous avons étudié par la suite, les différentes configurations d’UPQC qui est la solution universelle la plus adoptée dans les réseaux électriques permettant la compensation des toutes les perturbations. Les modèles de simulations sont développés en utilisant le logiciel MATLAB-Simulink et le Toolbox SimPowerSystem.