Compression d’images fixes par Ondelettes géométriques par utilisation des Curvelets et différents types d’interpolation dans la quantification scalaire

Abstract

Le développement remarquable dans le domaine des technologies de l'information et la diversité des applications multimédias dans les dernières années implique le développement des techniques de compression d'image plus efficaces dont l’objectif est d’améliorer la capacité de transmission et le stockage des données. Les travaux de recherche récents ont montré que les ondelettes classiques ne sont pas en mesure d'exploiter de façon optimale les régularités géométriques le long des contours et aux bords des objets. Nous proposons dans ce travail une nouvelle méthode de compression basée sur des ondelettes géométriques, appelées Curvelets, associée à une technique de quantification scalaire logarithmique, afin d'améliorer les performances de compression, par rapport à celles des ondelettes classiques, du point de vue qualité et taux de compression de l’image (PSNR et RC). Cette méthode a donné des résultats encourageants avec des perspectives intéressantes