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dc.contributor.authorMANCER, Nabil-
dc.date.accessioned2023-04-17T11:05:10Z-
dc.date.available2023-04-17T11:05:10Z-
dc.date.issued2017-01-17-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24512-
dc.description.abstractCe travail traite l’application des méthodes d’optimisation globales pour résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dont le but et de minimiser le temps de déclenchement total de ces relais,en effet plusieurs algorithmes sont appliqués et testés sur plusieurs réseaux test à savoir les algorithmes génetiques (GA), le (PSO), le (BBO) le (SOA) ainsi que d’autres variantes et méthodes hybrides. Pour examiner l’effet de la variation de la configuration du réseau on a étudier l’impact de l’intégration du système de compensation dynamique FACTS de type série TCSC sur la dite optimisation. Dans cette thèse, une nouvelle version modifiée de l’algorithme PSO nommée PSO-TVACII ainsi que une technique d’hybridation entre les méthodes méta-heuristique ont été adaptées est validées avec succès sur des réseaux test typiques (3, 8 et 15 jeux de barres). Les résultats ainsi obtenus sont menés d’une profonde analyse et une étude comparative avec ceux trouvés dans la littérature. Ces résultats confirment la robustesse des variantes proposés à résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dans les réseaux électriquesen_US
dc.description.sponsorshipUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.subject, , PSO-TVAC, PSO-TVAC II, algorithme Seeker SOA, GA, algorithme, Optimisation Basée sur la Biogéographieen_US
dc.subjectcoordination optimaleen_US
dc.subjectrelais a maximum de courant directionnels, temps de déclenchement, sélectivité, l’algorithme d’optimisation par essaim de particuleen_US
dc.titleContribution à l'Amélioration de l'Efficacité de la Sélectivité du Système de Protection des Réseaux Electriques par les Méthodes Metaheuristiques.en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie Electrique

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