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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24512
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | MANCER, Nabil | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-17T11:05:10Z | - |
dc.date.available | 2023-04-17T11:05:10Z | - |
dc.date.issued | 2017-01-17 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24512 | - |
dc.description.abstract | Ce travail traite l’application des méthodes d’optimisation globales pour résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dont le but et de minimiser le temps de déclenchement total de ces relais,en effet plusieurs algorithmes sont appliqués et testés sur plusieurs réseaux test à savoir les algorithmes génetiques (GA), le (PSO), le (BBO) le (SOA) ainsi que d’autres variantes et méthodes hybrides. Pour examiner l’effet de la variation de la configuration du réseau on a étudier l’impact de l’intégration du système de compensation dynamique FACTS de type série TCSC sur la dite optimisation. Dans cette thèse, une nouvelle version modifiée de l’algorithme PSO nommée PSO-TVACII ainsi que une technique d’hybridation entre les méthodes méta-heuristique ont été adaptées est validées avec succès sur des réseaux test typiques (3, 8 et 15 jeux de barres). Les résultats ainsi obtenus sont menés d’une profonde analyse et une étude comparative avec ceux trouvés dans la littérature. Ces résultats confirment la robustesse des variantes proposés à résoudre le problème de coordination optimale des relais à maximum de courant directionnels (CORD) dans les réseaux électriques | en_US |
dc.description.sponsorship | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.subject | , , PSO-TVAC, PSO-TVAC II, algorithme Seeker SOA, GA, algorithme, Optimisation Basée sur la Biogéographie | en_US |
dc.subject | coordination optimale | en_US |
dc.subject | relais a maximum de courant directionnels, temps de déclenchement, sélectivité, l’algorithme d’optimisation par essaim de particule | en_US |
dc.title | Contribution à l'Amélioration de l'Efficacité de la Sélectivité du Système de Protection des Réseaux Electriques par les Méthodes Metaheuristiques. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Génie Electrique |
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Thèse MANCER Nabil 2017.pdf | 8,83 MB | Adobe PDF | View/Open |
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