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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24522
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | AMEID, Tarek | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-18T07:03:51Z | - |
dc.date.available | 2023-04-18T07:03:51Z | - |
dc.date.issued | 2018-07-01 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24522 | - |
dc.description.abstract | La thématique de la thèse entre dans le cadre de la détection et le diagnostic du défaut de cassure des barres rotoriques d'une machine à induction à vitesse variable. L’étude par simulation est effectuée à travers l’utilisation d'un modèle réduit de la machine tenant compte du défaut rotorique dédié au contrôle en boucle fermée. Deux techniques de commande sont utilisées, l'une vectorielle pour le fonctionnement sans capteur à grande vitesse utilisant le filtre de Kalman étendu (FKE), et la seconde utilisant la commande Backstepping sans capteur à base du modèle adaptatif du système de référence (MRAS) en fonctionnement à très faible vitesse. Les méthodes du diagnostic utilisées sont basées sur l’approche signal à travers l'analyse par FFT, ondelette et Hilbert des signaux issus des capteurs et l'approche modèle à travers l'estimation paramétrique en utilisant les observateurs de type FKE et MRAS. L'efficacité de la commande en boucle fermée ainsi que les méthodes du diagnostic utilisées en simulation sont validées en expérimentation par une carte dSPACE 1104 du banc d'essai réalisé au laboratoire LGEB Biskra. | en_US |
dc.description.sponsorship | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.subject | Défaut; Diagnostic; FFT;Hilbert; Commande vectorielle; Commande Backstepping; Lyapunov; Sans Capteur; FKE; MRAS; Estimateur; Observateur. | en_US |
dc.subject | Machine à Induction | en_US |
dc.subject | Cassure de Barres | en_US |
dc.subject | Ondelette | en_US |
dc.title | Contrôle et Diagnostic de la Machine à Induction. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Génie Electrique |
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Thèse Tarek AMEID.pdf | 10,7 MB | Adobe PDF | View/Open |
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