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http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24560
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Tkouti, Nacira | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-18T08:31:30Z | - |
dc.date.available | 2023-04-18T08:31:30Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-01 | - |
dc.identifier.uri | http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24560 | - |
dc.description.abstract | Au niveau mondial, le marché des systèmes photovoltaïques connaît, depuis maintenant plus de dix années, un taux de croissance très élevé, Cette croissance exceptionnelle, due principalement aux diminutions de l’effet de serre et leur bénéfice économique. La technique MPPT joue un grand rôle traduit évidemment par d’importantes innovations technologiques et une baisse de coût des modules photovoltaïques mais aussi à des efforts importants de recherche et développement dans le domaine de l’électronique de puissance. L'objectif principal du travail se porte sur une étude comparative de trois méthodes de poursuite du point de puissance maximal : MPPT par la méthode de Perturb & Observ, MPPT par le contrôleur flou FLC et MPPT par le contrôleur flou optimisé par les algorithmes génétiques OFLC. Les résultats ainsi obtenus, sous différentes conditions climatiques, montrent une nette amélioration des performances de contrôle MPPT d'un système photovoltaïque connecté au réseau électrique en utilisant le contrôleur flou optimisé. | en_US |
dc.description.sponsorship | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Mohamed Khider - Biskra | en_US |
dc.subject | Optimisation, Algorithmes Génétiques. | en_US |
dc.subject | Générateur Photovoltaïque, | en_US |
dc.subject | Réseau Electrique, | en_US |
dc.subject | Contrôleur Flou, | en_US |
dc.title | Control Flou Génétique d’un Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Génie Electrique |
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