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dc.contributor.authorABDELLI, Djamel Eddin-
dc.date.accessioned2023-04-18T09:13:25Z-
dc.date.available2023-04-18T09:13:25Z-
dc.date.issued2021-04-15-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24591-
dc.description.abstract: La probabilité de détection est une méthode consiste à quantifier la capacité de détection d'un système de contrôle non destructif. Cette quantification prend en compte les incertitudes des paramètres caractéristiques du système considéré à savoir ses paramètres physique et géométrique. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation de la probabilité de détection d'un problème de contrôle non destructif par courants de Foucault. Dans ce travail on insiste sur trois approches avec lesquelles nous estimons la probabilité de détection, deux basées sur la méthode de Monte Carlo, et la troisième basée sur une expansion de chaos polynomial des paramètres aléatoires. Ces approches sont comparées en termes de précision et de coût de calcul. La méthode de transformation géométrique a été exploitée dans cette thèse, cette technique remplace le remaillage. Elle permet de réduire considérablement le temps de calcul et les erreurs dues au remaillage. Les résultats obtenus nous ont permis de choisir la méthode basée le chaos polynomial à cause de sa précision et la nécessité d’un temps de calcul très réduit.en_US
dc.description.sponsorshipUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.subjecttransformation géométriqueen_US
dc.subjectprobabilité de détection,en_US
dc.subjectcontrôle non destructif par courants de Foucault, méthode des volumes finis,en_US
dc.subjectmodélisation stochastique,en_US
dc.subjectquantification d'incertitudes,en_US
dc.subjectchaos polynomial,en_US
dc.titleESTIMATION DE LA PROBABILITE DE DETECTION DANS LE CONTROLE NON DESTRUCTIF PAR COURANTS DE FOUCAULT.en_US
dc.typeThesisen_US
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