Application des Réseaux de Neurones dans la Commande d’un Filtre Actif Parallele en Utilisant Matlab_Simulink

Abstract

Cet article présente un système de commande d’un filtre actif parallèle utilisant deux réseaux de neurones artificielles, l’un remplaçant le contrôleur à hystérésis classique générant les impulsions aux interrupteurs du FAP, l’autre pour la régulation de la tension du bus continu. Les filtres actifs parallèles (FAPs) sont très utilisés dans les applications industrielles pour la compensation des harmoniques de courant générés par les charges non-linéaires en particulier les convertisseurs AC/DC. La configuration habituelle d’un FAP est basée le plus souvent sur un contrôleur à hystérésis pour le pilotage du convertisseur formant le FAP et d’un régulateur PI pour le maintien de la tension continue fixe aux bornes du condensateur de stockage. Avec l’intégration de plus en plus des techniques de contrôle intelligente dans les systèmes d’électronique de puissance, un double contrôleur à base des réseaux de neurones est utilisé pour le contrôle du filtre actif. Les résultats de simulation obtenus en régime permanent en utilisant le Logiciel Matlab_Simulink en association avec le Toolbox SimPowerSystem montrent la faisabilité et les performances de ce double contrôleur utilisant les réseaux de neurones.