استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية –دراسة حالة الشركة الوطنية للكهرباء والغاز-

Benguesmi, Tarek

Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/26007

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Benguesmi, Tarek	-
dc.date.accessioned	2023-05-16T09:04:45Z	-
dc.date.available	2023-05-16T09:04:45Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.uri	http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/26007	-
dc.description	Université Mohamed Khider Biskra.	en_US
dc.description.abstract	تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية لمبيعات الطاقة الكهربائية الموجهة للقطاع الاداري وقطاع العائلات في مدينة بريكة للفترة من ديسمبر 2005 الى فيفري 2013، لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت النتائج أن نموذج SARIMA أفضل من نموذج السير العشوائي في التنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية، حيث كان النموذج الملائم والكفء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية لمبيعات الطاقة الكهربائية الموجهة لقطاع العائلات هو نموذجSARIMA(1,1,4)(0,1,0) ، أما قطاع الاداري فقد كان النموذج هو SARIMA(0,1,1)(0,1,1) . ووفقا لنتائج تقدير هذه النماذج تم التنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية للقطاعين من مارس 2013 الى غاية فيفري 2014، حيث أظهرت القيم المتنبأ بها تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الأصلية، وقدمت لنا صورة مستقبلية عن مبيعات الكهرباء. الكلمات المفتاحية : نموذج SARIMA، مبيعات الكهرباء، نموذج السير العشوائي، معامل الذاكرة الطويلة.	en_US
dc.description.sponsorship	Université Mohamed Khider Biskra.	en_US
dc.language.iso	ar	en_US
dc.title	استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية –دراسة حالة الشركة الوطنية للكهرباء والغاز-	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Département des sciences de gestion

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية –دراسة حالة الشركة الوطنية للكهرباء والغاز-.pdf		4,32 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record