RECONNAISSANCE DES CARACTERES MANISCRITS LATINS PAR LA METHODE DES MOMENTS

Abstract

Le but assigné à ce travail est de faire la reconnaissance de caractères manuscrits latins. Pour cela, nous avons utilisé un modèle paramétrique. Ce modèle consiste à caractériser un objet (caractère) suivant un vecteur d’éléments caractéristiques tels que moments, descripteurs de Fourier, etc…. Pour notre application, nous avons utilisé deux méthodes d’extraction de paramètres caractéristiques, à savoir les moments invariants et les moments Zernike. Pour être efficaces dans leur exploitation ces paramètres caractéristiques doivent remplir les deux conditions suivantes : une petite invariance intra-classe et une large séparation inter-classe. Une fois que le vecteur caractéristique d’un caractère est extrait, l’étape suivante consiste à le présenter comme entrée au réseau de neurones, le MLP ; ce réseau est entraîné dans la phase d’apprentissage par l’algorithme de rétropropagation. Par la suite le taux de réussite est calculé pour chaque méthode. Enfin, nous avons comparé nos résultats avec ceux obtenus dans la littérature