Identification de reconnaissance faciale avec des expressions

Abstract

RESUME Notre objectif est l’étude des techniques d’identification de visages en présence d’expression dans un premier temps. Puis la mise en oeuvre d’un système de reconnaissance en choisissant celui qui nous présente les meilleures performances au sens biométrique. Un état de l’art des approches récentes dans le domaine est établi. Ce qui nous a guidés dans notre choix des techniques utilisées dans la conception de notre système de reconnaissance de visages. Notre approche est basée sur un prétraitement qui nous assure la préparation de l’image pour la soumettre à l’analyse. Cette dernière est basée sur une étape d’extraction de paramètres qui sont les régions d’intérêts du visage qui sont fusionnées. Puis projetées sur un espace réduit réalisé par Le modèle discriminant Linéaire amélioré de Fisher l’EFM. Ensuite ces descripteurs sont soumis à un classifieur connu pour son efficacité c’est le SVM. Et finalement nous avons tenté la concaténation des meilleurs filtres pour améliorer le taux de réussite. Les résultats obtenus sont encourageants et prometteurs. Nos résultats montrent une précision de taux de reconnaissance automatique des cinq expressions faciales de 81.30% sur la base de données d’expression faciale CASIA 3D