Une approche biomimétique pour la segmentation d'images

Abstract

Dans ce papier, nous proposons un système à base d’agents réactifs capable de segmenter des images en niveau de gris. Dans cette approche nous avons combiné le mécanisme de stigmergie qualitative observé chez les insectes sociaux avec un autre type de comportement d’essaim qui est l’Optimisation par l'Essaim de Particules (OEP). Les agents se déplacent sur l’image en construisant des régions homogènes ; par le regroupement des pixels connexes présentant une certaine similarité, sous une même marque. La formation d’une région commence à partir d’un pixel appelé pixel germe, puis sa croissance suit un processus itératif de regroupement des pixels voisins et connexes vérifiant un critère d’homogénéité. Le choix du pixel germe et l’estimation locale de l’homogénéité de la région sont traités par l’OEP, cependant, le contrôle du processus de construction de la région est réalisé par le mécanisme stigmergique. Les expérimentations ont été menées sur des images variées, pour montrer les caractéristiques de cette approche et présenter les résultats obtenus.