HYDROLOGICAL BASED MODEL TO ESTIMATE GROUNDWATER RECHARGE, REALEVAPOTRANSPIRATION AND RUNOFF IN SEMI-ARID AREA

Abstract

RESUME En zone semi-aride l’estimation de la recharge est une opération très compliquée à cause de plusieurs facteurs : absence de données et complexité de terrain. Pour mieux gérer les ressources en eau souterraine dans la région d’étude, on a procédé à une méthodologie pour développer une formule mathématique afin d’estimer la recharge, le ruissèlement et l’évapotranspiration (ETR). Ce modèle tient compte de deux paramètres hydroclimatiques (Température et précipitation). Les résultats obtenus par ce modèle sont comparés aux résultats obtenus par l’analyse des composants du bilan hydrologique. La fiabilité du modèle est testée par cinq critères (Nash, Erreur moyenne, absolue et RMSE). Une limitation des marges d’erreurs sur la surestimation ou la sous-estimation du bilan hydrologique est observée.ABSTRACT In semi-arid area, the groundwater recharge (GWR) is a very complicated process, because of several factors: lack of data and complexity of land. Proper management of the groundwater resources needs an organized approach to develop a new model for estimating the GWR, runoff and realevapotranspiration. To do so, we have based our approach on two hydroclimatic parameters (temperature and precipitation). The results obtained by our formula are compared to the results provided by the analysis of the hydrological water budget (HWB). The objective of this research article is to test the reliability of the model by five criteria: Nash-Sutcliffe efficiency, Mean absolute error (MAE), Root mean square error (RMSE), Coefficient of determination (R2) and the Arithmetic mean error (AME). In this study, we demonstrate for a semi-arid region that a method, to the moderate data requirements, can be used and can represent a system of understanding useful for the management of groundwater without application of complicated models.