Dispatching économique dynamique des réseaux électriques par les méthodes méta-heuristique

Abstract

Ré sumé Nous avons assisté ces dernières années à une croissance très rapide des travaux utilisant les méthodes métha-heuristiques. Cette tendance peut être observée dans tous les domaines de la science économique. Et parmi ces dernier : le problème de dispatching économique dynamique. Nous présentons dans ce mémoire l’application de la technique basée sur les algorithmes génétiques pour résoudre le dispatching économique statique et dynamique avec considération des contraintes pratiques tels que l’effet d’ouverture des vannes, ainsi que la contrainte de Ramp. La robustesse de l’algorithme proposé est validé sur quatre réseaux test standard (IEEE 30-Bus, 5, 10, 13 unités de production). Nous avons appliqué cet algorithme pour résoudre un problème multi-objectif tel que (coût-émission, coût-pertes et émission-pertes). Les résultats de programmation confirment l’efficacité de cet algorithme à résoudre les problèmes d’optimisation des fonctions non linéaire et multi objectifs. Les mots clés : métha-heristique, dispatching économique dynamique, algorithmes génétiques, contraintes pratiques, l’effet d’ouverture des vannes, contrainte de Ramp, multi-objectif, coût, émission, pertes, optimisation. Dispatching économique dynamique des réseaux électriques par les méthodes métha-heuristique Dédicace