COMPRESSION D’IMAGE SANS PERTES PAR JPEG-LS

Abstract

Résumé Depuis l’avènement du numérique, la compression d’images est une question centrale dans des domaines de plus en plus nombreux. Des algorithmes standards, comme le JPEG, proposent un moyen de compression des données avec pertes. Par ailleurs, le besoin en matière de compression sans perte se fait ressentir. C’est pourquoi, cette voie de recherche est intensivement explorée et donne naissance à un nombre d’algorithmes très éfficaces. Parmi les techniques connues dans la littérature, on trouve le codage connu sous le nom de DPCM sans perte ou encore le codage prédictif sans perte. C’est le cas aussi de LOCO-I implanté dans JPEG-LS, CALIC et d’autres. Dans JPEG-LS (notre travail dans ce mémoire) la compression est réalisée par la combinaison d'un codage adaptatif (extension des codes de Golomb) avec un codeur entropique proche du codeur de Huffman pour les zones à faible entropie. Mots clés : compression sans pertes, contexte, prédiction, codage de Golmb, codage de Huffman