Méthode hybride pour la restauration des signaux : ECG, EEG, EMG

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	AMZIL, Djahida	-
dc.date.accessioned	2015-12-16T09:37:36Z	-
dc.date.available	2015-12-16T09:37:36Z	-
dc.date.issued	2015-12-16	-
dc.identifier.uri	http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/6618	-
dc.description.abstract	Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tâche très importante en traitement de signal. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau surtout dans la biomédical qui est un domaine très sensible. Pour résoudre le problème de restauration de signaux biomédicaux dégradé, nous avons proposé une méthode hybride réalisée par la combinaison entre ondelettes et réseaux de neurones artificiels. C’est une méthode de filtrage par ondelettes et d'optimisation par réseaux de neurones « Hopfield». L'efficacité de la méthode mise en oeuvre a été testée pour des signaux biomédicaux sur MAtlab.	en_US
dc.title	Méthode hybride pour la restauration des signaux : ECG, EEG, EMG	en_US
dc.type	Masters thesis	en_US
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