Optimisation de l’écoulement de puissance Par algorithmes : AG et PSO-TVAC.

Abstract

Résumé L'optimisation de l’écoulement de puissance est un axe de recherche important pour les experts et les gestionnaires des réseaux électriques. L'optimisation est parfois limitée principalement à la minimisation des coûts d'exploitation, toutefois, l'exploitation de centrales électriques, unités thermiques principalement, causent des divers types d'émissions. La préoccupation environnementale impose la minimisation des émissions des centrales thermique, individuellement, si un seul objectif est optimisé ou simultanément si plusieurs fonction objectif sont considérés. Les objectifs comme la minimisation des coûts, pertes et émissions peuvent être contradictoires et donc la décision doit être basée sur l'optimisation multi objectif robuste. L’écoulement de puissance optimale (OPF) est largement utilisé pour la prise de décision par les différents opérateurs du système électrique. Notre travail consiste à l’application de deux méthodes d’optimisation globales et ce par utilisation de l'algorithme génétique et l’algorithme des essaims des particules. Dans ce mémoire des différentes combinaisons entre fonctions objectifs sont étudiées utilisant la technique de Pareto basée sur l’algorithme génétique, où nous avons eu des résultats acceptable concernant la minimisation du coût de production, la minimisation des pertes de transmission et de réduction des émissions. Les deux algorithmes ont été validés sur un réseau test IEEE 30-Bus