Réalisation d’une architecture pour la préservation de l’utilité des Big Data

Abstract

Le Big Data se définit par les technologies et méthodes utilisées pour récolter, stocker et analyser un grand volume de données issues de multiples ressources. Ces données peuvent être les informations que les internautes laissent sur le Web ou les objets connectés, mais aussi les données internes à l’entreprise ou encore des informations générales, L’objectif du Big Data est de réussir à corréler ces données entre elles, en temps réel, pour en tirer des conclusions d’analyse et prendre les décisions adéquates. D’une part, c’est un atout important pour les organisations professionnelles et les gouvernements pour la prise de décision d’autre part l’analyse de ces données ouvre la porte à la confidentialité et de nombreuses informations sont colligées avec le consentement des intéressés sans pour autant que ceux-ci aient véritablement conscience de la « richesse » de la donnée offerte ni du spectre d’application qui en découle. Cependant protéger l’information nous fait diminuer son utilité, autrement dit les techniques d’anonymisation des données influent sur l’utilité de ces dernières et donc sur des Big Data. Ce travail vise à maintenir l’utilité de la donnée tout en l’a protégeant. pour cela nous avons proposé une nouvelle architecture qui comprend divers composants, en prenant en compte les différents critères de sécurité et les caractéristiques des Big Data. Afin de montrer la faisabilité de l’architecture proposée, nous avons développé un prototype qui pourra résoudre les problèmes mentionnée ci-dessus..