Choix du nombre optimal de statistiques d’ordre extrêmes

Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11563

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	BOUACIDA, Hocine	-
dc.date.accessioned	2019-03-12T09:44:13Z	-
dc.date.available	2019-03-12T09:44:13Z	-
dc.date.issued	2018-06-20	-
dc.identifier.uri	http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/11563	-
dc.description	L'estimation de l'indice des valeurs extrêmes d'une distribution à queue lourde dépend fortement du choix du nombre de statistiques d'ordre extrêmes à utiliser dans cette estimation. Dans ce mémoire nous avons donné un aperçu général sur les méthodes et approches existant et traitant le problème de choix du nombre optimal d'extrême à utiliser dans l'estimation de l'indice de queue.	en_US
dc.description.abstract	The extreme value index estimator of a heavy-tail distribution strongly depends on the choice of the number of extreme order statistics to be used in this estimation. In this master-thesis we gave a general overview of existing methods and approaches dealing with the problem of choosing the optimal number of extremes to be used in estimating the tail index.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.title	Choix du nombre optimal de statistiques d’ordre extrêmes	en_US
dc.type	Master	en_US
Appears in Collections:	Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
BOUACIDA_ Hocine.pdf		429,12 kB	Adobe PDF	View/Open