Fusion 2D et 3D pour la reconnaissance de visage

Abstract

RESUME Notre objectif est l’étude et l’évaluation par des expériences sur la fusion de deux systèmes biométriques (des visages 3D et des visages 2D). Ainsi, notre but est la réalisation d’un système multi biométrique de reconnaissance de visages basé sur la fusion par combinaison de scores. Notre approche est fondée sur l’apport couleur et l’apport profondeur du visage 3D. Pour cela l’étape de prétraitement est primordiale particulièrement dans le visage 3D. Nous utilisons les cartes de profondeur en NG pour mesurer la profondeur et nous réalisons la projection de l’image 3D couleur sur l’espace des couleurs. Ces deux modalités sont réduites par le filtre de Gabor puis par la transformation ACP et les scores obtenus sont fusionnés. Une classification est effectuée et une décision par la suite est prise. Nous avons utilisé plusieurs méthodes de combinaison des scores (moyenne, max et min) utilisés à la suite de l’ACP pour essayer d’exploiter la complémentarité entre ces méthodes. Les résultats des expériences sur la base de données CASIA 3D, nous ont montré le degré d’amélioration des performances de cette fusion et comment choisir les paramètres pour avoir les meilleurs résultats. Mots clés : SRV, identification, fusion des scores, ACP, classification, Décision ,visage 2D et 3D .