Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12278
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorHicher, Hakima-
dc.date.accessioned2019-04-11T11:08:13Z-
dc.date.available2019-04-11T11:08:13Z-
dc.date.issued2014-06-01-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12278-
dc.description.abstractRésumé : Le but de ce projet, consiste à proposer un cadre statistique , rigoureux de modèle linéaire pour tester les images par l’utilisation de la méthode des Runge kutta à l’aide de la technique de Student(t-test) et la technique de Gauss Seidel .Une telle mesure de probabilité permettrait de mieux résoudre des applications très variées ,puis en affichage les résultats sur la courbe gaussienne pour alpha=0.005 où l’hypothèse h0 est acceptée ou rejetée ,et enfin extraire ces résultats (les lésion )sur le cerveau malade et voir quelle technique est plus précise par rapport l’autre.en_US
dc.language.isofren_US
dc.titleLa Détection de la lésion par la méthode de Student (t-test) et la méthode de Gauss Seidel de l’image IRMen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hicher_Hakima.pdf4,66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.