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dc.contributor.authorOTMANE, Omar_Elfarouk-
dc.date.accessioned2019-04-16T10:41:27Z-
dc.date.available2019-04-16T10:41:27Z-
dc.date.issued2012-06-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/12404-
dc.description.abstractla localisation de l’activité cérébrale au moyen de techniques d’imagerie sans cesse en évolution est un champ d’investigation important depuis quelques années. Dans ce domaine les enregistrements électromagnétiques de l’activité neuronale possèdent la meilleure résolution temporelle et permettent de suivre le développement d’un processus cérébral. Dans la modélisation de l’activité électrique cérébrale, chaque arrangement de neurones en macro-colonne est considéré comme un dipôle de courant produisant un certain potentiel sur la surface du scalp. Les enregistrements EEG sont une mesure sur la surface de la tête reflétant l’activité électrique des générateurs de courant. Il est alors nécessaire de modéliser la tête en tant que volume conducteur et d’appliquer les lois de l’électromagnétisme pour estimer au mieux les distributions volumiques des sources de courants. Nous avons focalisé notre travail sur les solutions distribuées de type LORETA(low resolution électromagnétique tomography) et sur un modèle sphérique pour représenter la tête. Les électrodes sont les capteurs de notre système. Ainsi l’ensemble de ce travail apporte de nouveaux développements dans le domaine de la localisation de l’activité électrique cérébrale. Nous avons montré l’importance de la configuration des électrodes, c'est-àdire de l’échantillonnage spatial, de même que les méthodes d’interpolation pour la localisation de réponse moyennes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.titleRésolution du problème inverse par LORETAen_US
dc.typeMasteren_US
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