Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13192
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dc.contributor.authordjeddou, djalal eddine-
dc.date.accessioned2019-10-15T08:36:20Z-
dc.date.available2019-10-15T08:36:20Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13192-
dc.description.abstractLe cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez la femme, et son incidence est en progression permanente. L‟efficacité de la lutte contre la maladie passe par le dépistage précoce, qui est un objectif majeur pour améliorer le pronostic de cette cause de mortalité. Afin de rendre le dépistage plus performant, nous proposons un modèle prédictif des facteurs de risque conduisant à la maladie, par la méthode de classification associative des motifs fréquents. Mots Clés : glande mammaire, tumeur, néoplasie, masse, nodule, néoformation, carcinome mammaire, in situ, invasif, malin, bénin cancer du sein, dépistage, prolifération, facteurs de risque, lésion, data mining, la classification associative, motifs fréquents.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.titlePrédiction des déclencheurs du cancer du sein chez la femmeen_US
dc.title.alternativeinformatiqueen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

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