Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13224
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dc.contributor.authorben ramdane, merouane-
dc.date.accessioned2019-10-16T13:10:50Z-
dc.date.available2019-10-16T13:10:50Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/13224-
dc.description.abstractL’informatique est en train de devenir un modèle consistant en des services standardisés et fournis d’une manière similaire aux services publics traditionnels tels que l’eau, l’électricité, le gaz. Dans un tel modèle, les utilisateurs accèdent aux services en fonction de leurs besoins, sans tenir compte du lieu où ils sont hébergés ou de la manière dont ils sont livrés. Plusieurs paradigmes informatiques ont promis d’offrir cette vision de l’informatique utilitaire, notamment l’informatique en cluster " cluster computing " , l’informatique en grille " Grid computing " et, plus récemment, l’informatique en nuage " Cloud computing ". Le Cloud Computing fournit des applications, des plate formes et des infrastructures comme des services mises à la disposition du client à base d’inscription selon le modèle « pay-as-you-go ». Le Cloud permet d’exposer les puissances des centres de données comme un réseau virtuel de services ce qui permet aux fournisseurs de services la mise à disposition des utilisateurs des plate-formes dynamiques et des applications flexibles. L’allocation de ressources dans les systèmes de Cloud computing suscite une attention croissante avec l’augmentation de la popularité de Cloud. En général, l’allocation de tâches est le processus d’affectation des tâches aux ressources disponibles sur la base des caractéristiques et des conditions des tâches. C’est un aspect important dans le fonctionnement efficace du Cloud, car de divers paramétrés de tâches doivent être pris en considération pour un ordonnancement approprie. Les ressources disponibles devraient être utilisées efficacement sans affecter les paramétrés de service du Cloud. L’équilibrage de charge est un problème de gestion de ressources qu’un fournisseur de services doit assurer afin de garantir une qualité de services satisfaisante. En effet une utilisation efficace des ressources des centres de données permet de minimiser le temps de réponse et le temps d’exécution des tâches. 1 2 Pour réaliser cette mémoire, nous avons organisé ce travail en quatre chapitres suivons le plant suivant : * Le premier chapitre CLOUD COMPUTING : dans ce chapitre nous allons détaille les notions de base du cloud computing, les caractéristiques, les modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS),et les modèles de déploiement ainsi que ses avantages et inconvénients. * Le deuxième chapitre ÉQUILIBRAGE DE CHARGES : dans ce chapitre nous allons voir le mécanisme d’allocation des ressources et le problème d’équilibrage de charge .Après nous allons présenté les différents algorithme pour résoudre cette problème ,Enfin nous allons voir les métriques et les objectifs d’équilibrage de charge. * Le troisième chapitre CONCEPTION : dans ce chapitre nous allons voir la description du problème , l’objectif ,la description et architecture global de notre projet . Ensuit nous allons voir notre algorithme proposé et ces déférentes étapes et le pseudo algorithme . * Le quatrième chapitre IMPLÉMENTATION : ce chapitre représente l’environnement de développement,les interfaces et la configuration des paramètres de simulation. Ensuit nous allons voir la configuration des paramètres de simulation.Enfin nous avons voir un expérience et résultats obteniren_US
dc.language.isoenen_US
dc.titleÉquilibrage de charge dans le cloud computingen_US
dc.title.alternativeinformatiqueen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

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