Etude QSAR des dérivés de la coumarine comme inhibiteur de la monoamine oxydase B

Abstract

L'objectif principal de cette étude était de développer un modèle QSAR pour vingt nouvelles séries de dérivés de la coumarine en tant qu'inhibiteur de la monoamine oxydase-B qui peuvent être des agents potentiels pour traiter la maladie de parkinson. Le modèle QSAR implique l'utilisation de la méthode d'analyse MLR par régression linéaire multiple à l'aide du logiciel SPSS. Le pouvoir prédictif du modèle obtenu a été confirmé par R = 0,945, R² = 0,893, S = 0,451 et F = 31 446. La méthode de validation croisée LOO nous montre une forte corrélation a été observée entre les valeurs expérimentales et prédites des activités biologiques, ce qui indique la validité et la qualité des modèles QSAR obtenus. L'application des règles de Lipinski, des règles de Veber et des indices de lipophilie sur les dérivés de coumarine étudiés montre que la plupart de ces composés n'auront théoriquement pas de problèmes de biodisponibilité orale. Mot-clés: coumarine, QSAR , MLR, inhibiture MAO-B, indices de lipophilie. Abstract The main objective of this study was to develop a QSAR model for twenty new series of coumarin derivatives as a monoamine oxidase-B inhibitor that may be potential agents for treating Parkinson's disease. The QSAR model involves the use of MLR multiple linear regression analysis using the SPSS software. The predictive power of the obtained model was confirmed by R = 0.945, R² = 0.893, S = 0.451 and F = 31 446. The LOO cross validation method shows a strong correlation was observed between experimental and predicted values of biological activities. , which indicates the validity and quality of the QSAR models obtained. The application of Lipinski rules, Veber rules and lipophilicity indices on the coumarin derivatives studied shows that most of these compounds will not have problems with oral bioavailability. keywords: coumarin, QSAR , MLR , MAO inhibitor, lipophilicity indices. Résumé L'objectif principal de cette étude était de développer un modèle QSAR pour vingt nouvelles séries de dérivés de la coumarine en tant qu'inhibiteur de la monoamine oxydase-B qui peuvent être des agents potentiels pour traiter la maladie de parkinson. Le modèle QSAR implique l'utilisation de la méthode d'analyse MLR par régression linéaire multiple à l'aide du logiciel SPSS. Le pouvoir prédictif du modèle obtenu a été confirmé par R = 0,945, R² = 0,893, S = 0,451 et F = 31 446. La méthode de validation croisée LOO nous montre une forte corrélation a été observée entre les valeurs expérimentales et prédites des activités biologiques, ce qui indique la validité et la qualité des modèles QSAR obtenus. L'application des règles de Lipinski, des règles de Veber et des indices de lipophilie sur les dérivés de coumarine étudiés montre que la plupart de ces composés n'auront théoriquement pas de problèmes de biodisponibilité orale. Mot-clés: Coumarine, QSAR , MLR, Inhibiture MAO-B, indices de lipophilie.