Minimisation dynamique du coût de production des centrales électriques

Abstract

Ce mémoire de fin d’étude traite le problème de dispatching économique (DE) avec considération de contraintes pratiques imposées par les unités de production à savoir l’effet de valve, les zones interdites, les contraintes rampes et les pertes dans les lignes de transmission. Ce mémoire focalise la lumière sur l’adaptation et l’application de deux algorithmes de l’intelligence artificielle à savoir, l’algorithme génétique et l’algorithme de chauve-souris pour résoudre le problème de DE statique et dynamique tout en considérant les contraintes d’égalité et d’inégalités. L’efficacité des deux algorithmes proposés en termes de qualité de solutions et convergences est prouvée et validée pour plusieurs réseaux test à savoir 6, 13, et 5 unités. Afin de donner d’avantage un aspect pratique au sujet traité, l’émission de gaz est aussi considérée dans le problème d’optimisation, les résultats obtenus par l’optimisation mono objective confirment clairement la contradiction qui existe entre la minimisation du coût de production et la minimisation de l’émission, ce qui oblige les experts à utiliser l’optimisation multi objectif comme un moyen efficace pour résoudre ce type de problème combiné . Mots clés : dispatching économique, l’effet de valve, zones interdite, contraintes rampes, Algorithme génétique, Algorithme de chauve-souris, Coût de combustible, Emission de gaz.