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dc.contributor.authorguehiz, mohamed elamine-
dc.date.accessioned2019-12-11T07:19:50Z-
dc.date.available2019-12-11T07:19:50Z-
dc.date.issued2019-06-20-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/14488-
dc.description.abstractLa machine asynchrone à cage devient actuellement l’élément clé de la plupart des équipements industriels, du fait de sa robustesse et son faible coût. Malgré ces avantages, un certains nombres de contraintes de natures très différentes peuvent affecter la durée de vie de cette machine, en occasionnant des pertes économiques considérables. Ceci impose la mise en oeuvre d’un système de surveillance. La surveillance est un moyen pour garantir le bon fonctionnement d’une installation industrielle. Le diagnostic qui est une partie de la surveillance, a pour objectif de détecter et de localiser un défaut, d’une façon précoce, avant qu’il ne conduise à une défaillance totale de l’installation industrielle. Ce travail rentre dans le cadre de diagnostic des défauts de cassure de barres rotoriques dans les moteurs asynchrones triphasés à cage. Dans ce mémoire, une analyse spectrale de la puissance du MAS a été présentée à l’aide de la transformation de Fourier rapide (TFR). Afin de remédier les problèmes posé par la (TFR), nous avons utilisé une deuxième technique qui est la transformation en ondelettes (TO). Cette dernière nous a permet d’identifié et de diagnostiquer le défaut de cassure de barres en faible charge. Les résultats obtenus sont satisfaisants. Mots-clés:  Machine asynchrone à cage.  Surveillance.  Diagnostic.  Défauts.  Transformée de Fourier rapide (TFR).  Transformée en ondelettes (TO).  Cassure de barres rotoriques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.titleDiagnostic de défaut de barres cassées dans la machine asynchrone à cage par l’utilisation de la transformation en ondelette.en_US
dc.title.alternativeElectrotechniqueen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences et de la technologie (FST)

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