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dc.contributor.authorAMEID, Tarek-
dc.date.accessioned2023-04-18T07:03:51Z-
dc.date.available2023-04-18T07:03:51Z-
dc.date.issued2018-07-01-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/24522-
dc.description.abstractLa thématique de la thèse entre dans le cadre de la détection et le diagnostic du défaut de cassure des barres rotoriques d'une machine à induction à vitesse variable. L’étude par simulation est effectuée à travers l’utilisation d'un modèle réduit de la machine tenant compte du défaut rotorique dédié au contrôle en boucle fermée. Deux techniques de commande sont utilisées, l'une vectorielle pour le fonctionnement sans capteur à grande vitesse utilisant le filtre de Kalman étendu (FKE), et la seconde utilisant la commande Backstepping sans capteur à base du modèle adaptatif du système de référence (MRAS) en fonctionnement à très faible vitesse. Les méthodes du diagnostic utilisées sont basées sur l’approche signal à travers l'analyse par FFT, ondelette et Hilbert des signaux issus des capteurs et l'approche modèle à travers l'estimation paramétrique en utilisant les observateurs de type FKE et MRAS. L'efficacité de la commande en boucle fermée ainsi que les méthodes du diagnostic utilisées en simulation sont validées en expérimentation par une carte dSPACE 1104 du banc d'essai réalisé au laboratoire LGEB Biskra.en_US
dc.description.sponsorshipUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Mohamed Khider - Biskraen_US
dc.subjectDéfaut; Diagnostic; FFT;Hilbert; Commande vectorielle; Commande Backstepping; Lyapunov; Sans Capteur; FKE; MRAS; Estimateur; Observateur.en_US
dc.subjectMachine à Inductionen_US
dc.subjectCassure de Barresen_US
dc.subjectOndeletteen_US
dc.titleContrôle et Diagnostic de la Machine à Induction.en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie Electrique

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