Please use this identifier to cite or link to this item: http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/26007
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBenguesmi, Tarek-
dc.date.accessioned2023-05-16T09:04:45Z-
dc.date.available2023-05-16T09:04:45Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/26007-
dc.descriptionUniversité Mohamed Khider Biskra.en_US
dc.description.abstractتم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية لمبيعات الطاقة الكهربائية الموجهة للقطاع الاداري وقطاع العائلات في مدينة بريكة للفترة من ديسمبر 2005 الى فيفري 2013، لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت النتائج أن نموذج SARIMA أفضل من نموذج السير العشوائي في التنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية، حيث كان النموذج الملائم والكفء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية لمبيعات الطاقة الكهربائية الموجهة لقطاع العائلات هو نموذجSARIMA(1,1,4)(0,1,0) ، أما قطاع الاداري فقد كان النموذج هو SARIMA(0,1,1)(0,1,1) . ووفقا لنتائج تقدير هذه النماذج تم التنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية للقطاعين من مارس 2013 الى غاية فيفري 2014، حيث أظهرت القيم المتنبأ بها تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الأصلية، وقدمت لنا صورة مستقبلية عن مبيعات الكهرباء. الكلمات المفتاحية : نموذج SARIMA، مبيعات الكهرباء، نموذج السير العشوائي، معامل الذاكرة الطويلة.en_US
dc.description.sponsorshipUniversité Mohamed Khider Biskra.en_US
dc.language.isoaren_US
dc.titleاستخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية للتنبؤ بمبيعات الطاقة الكهربائية –دراسة حالة الشركة الوطنية للكهرباء والغاز-en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département des sciences de gestion



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.